sábado, 27 de noviembre de 2010

APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA A LA PSICOLOGÍA


Se LLEVO ACABO sin Experimento párrafo Estudiar la Relación Entre la medicion OBJETIVA de la Ansiedad y la Frecuencia cardiaca en Adultos. Se obtuvieron los Siguientes RESULTADOS en Normales 12 Adultos.

a). Encuentra El Diagrama de dispersión y la recta de regresión using Minitab.
b). Fórmula Aplicada: la Suma de Al Menos Un cuadrado y Por la Suma de S Menos B Por la Suma de XY
SSE
182754

c). Encuentra la desviación explicada o RSS. Fórmula Aplicada: la Suma de Y al cuadrado Menos el Tamaño de la Muestra Por medio de la Y al cuadrado.
RSS
404.074

d). Encuentra la desviación SST o total.
SST
183158

e). Encuentra El Coeficiente de determinacion, ¿Qué Significado TIENE En Este Ejercicio?
85,3%  sí interpretación de Como El porcentaje de Variación de la variable Dependiente.

Coeficiente de Correlación
427.968
Es sin Índice Que MIDE la Relación lineal Entre dos variables aleatorias cuantitativas. A Diferencia de la covarianza, Correlación de la Pearson es Independiente de la Escala de Medida de las variables.
g). ¿Qué porcentaje de Variación en la medicion OBJETIVA de la Ansiedad sin servicios podrian explicadas Por El Ritmo Cardíaco?

h). Al Nivel de significación de de 0.05, ¿existe Evidencia De Que Haya Una Relación Entre El Ritmo Cardíaco Por Minuto y la medicion OBJETIVA de la Ansiedad?
SXY
SB
SB1
                       T
42.7498
890.407
0.0480115
-7.00666


* Para Poder realizar la Prueba T bilaterales Sobre La Pendiente y la Correlación de la recta de regresión lineal, Primero Debo de sable Que tan grande o tan Pequeña Que va ha servi mi regresión lineal si sí Alejan los Puntos SIGNIFICA Que va ha Grande y servicios si estan Juntos Muy Pequeña Que Sera (SYX). La Fórmula Aplicada: raiz Cuadrada de la Suma de Y al cuadrado Menos una porción de la SUMA Y Menos B Por la Suma de XY / Tamaño de la Muestra Menos 2.

 

Regresión Lineal

APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA A LAS ARTESANIAS

En Un Nuevo Proceso de Fabricación artesanal de Figuras Que està implantado, sí ha considerado la época Que Interesante ir anotando periodicamente El Tiempo Medio (medido en Minutos) Que se banking párrafo realizar Una PIEZA (variable Y) Y El Número de Días DESDE Que empezo dicho Proceso de Fabricación (variable X). Ello Con, Con Ello sí pretende analizar de como los operarios van adaptándose al Nuevo Proceso, Mejorando paulatinamente Su Ritmo de Producción conforme "van adquiriendo Más Experiencia en el. A Partir de Cifras Recogidas, Que aparecen en la tabla Adjunta, sí deciden ajustar Una FUNCIÓN lineales Yes Sí Que El Tiempo de Fabricación en FUNCIÓN del numero de Días Que se Lleva Trabajando Método ESE en contra. Los Datos sí muestran en la tabla Siguiente.












.................................................. .................................................. .................................................. ....................

Suma x
Suma y
Suma x (x)
Suma x (y)
Suma y (y)
280
152
14000
3656
5110



Media x
Los medios de comunicación y
Los medios de comunicación (x)
Media x (y)
y los medios de comunicación (y)
40
21.7143
2000
730
522.286



a) Elabora El Diagrama de dispersión y la recta de regresión lineal Con Minitab.

La Pendiente nep Ayuda un sable CUANTOS Días sí llevarán en la Realización de Una o Varias artesanías, y la Relación Con El Eje PORQUE ES Y ESTA intersección nep va ha indicar Ayudar y una predecir El Tiempo Que va ha transcurrir el párrafo Que se lleve la Fabricación de dichas artesanías.


una
b
35.57
-0.3464



b) Encuentra la Suma de Cuadrados de Variación de error o no explicada (SSE). Fórmula Aplicada: la Suma de Al Menos Un cuadrado y Por la Suma de S Menos B Por la Suma de XY.
SSE
19.464


c) Encuentra la SUMA Debida al estilo de regresión o Variación explicada (SSR). Fórmula Aplicada: la Suma de Y al cuadrado Menos el Tamaño de la Muestra Por medio de la Y al cuadrado.
RSS
335.965


d) Realiza la Prueba T bilaterales Sobre La Pendiente y la Correlación de la recta de regresión de la ONU Nivel de significancia del 0.005.
Como indica nep La Fórmula párr La Prueba T ((b) / SB1), debemos de study SB1 y párrafo conocerla debemos de aplicar la fórmula (Sxy / sb), 'entonces' study also debemos de sb Sxy y, párr Poder realizar COMPLETA La Prueba T.
* Para Poder realizar la Prueba T bilaterales Sobre La Pendiente y la Correlación de la recta de regresión lineal, Primero Debo de sable Que tan grande o tan Pequeña Que va ha servi mi regresión lineal si sí Alejan los Puntos SIGNIFICA Que va ha Grande y servicios si estan Juntos Muy Pequeña Que Sera (SYX). La Fórmula Aplicada: raiz Cuadrada de la Suma de Y al cuadrado Menos una porción de la SUMA Y Menos B Por la Suma de XY / Tamaño de la Muestra Menos 2.
SXY
1.97302


* Despues Debo de study Sb Fórmula Aplicada:. La Raíz Cuadrada de la Suma de X al cuadrado Menos el Tamaño de la Muestra Por medio de la x al cuadrado.
Sb
52.9150


* LUEGO Debo study de SB1. Fórmula Aplicada: Sxy / Sb.
SB1
0.0372865


* Ya Que conocemos Valores Estós, Podemos realizar la Prueba T El valor Con Especifico Que PIDE en la fórmula (SB1).
'Entonces' la T Prueba sueros la Siguiente realizada Con La Fórmula "antes mencionada ((b) / SB1):
T
-9.29022


e) ¿Què Tiempo sí predecirá Para La Fabricación del Artículo CUANDO SE llevan 100 Días?
Sera de es PORQUE 0.93s El Tiempo Que se va ha predecir Para La Fabricación del article in 100 dias.

f) ¿Qué Tiempo transcurriría Hasta Que El Tiempo de Fabricación Que se prediga el mar de 10 minutos?
Sera de 35.53 ES PORQUE EL TIEMPO Que va ha transcurrir Hasta Que El Tiempo de Fabricación Que se prediga el mar de 10 min.

x
y
x (x)
Y (y)
X (y)
10
35
100
1225
350
20
28
400
784
560
30
23
900
529
690
40
20
1600
400
800
50
18
2500
324
900
60
15
3600
225
900
70
13
4900
169
910